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Hadoop(하둡)을 사용해라
Spring Framework를 사용해라
분석 자료를 시각화 해라
활용 데이터는 1,000건 이상
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1,000건 이상의 데이터를 분석하여
사용자가 쉽게 파악이 가능하도록 시각화(차트)하는 것이
이번 프로젝트의 핵심 포인트라고 할 수 있습니다 :)
이번 프로젝트에서 핵심적으로 사용한 기술은 바로 하둡(Hadoop)인데요!
아마 빅데이터에 관심이 있는 분들이라면
한번씩은 들어봤을거에요
프로젝트 소개에 앞서 하둡(Hadoop)에 대해서 간략하게 설명 하고 넘어갈께요 :)
자, 그럼 어떤 주제로
데이터를 분석 및 시각화를 했는지 소개해 드릴게요!
카카오톡 대화 분석이라니... 아이디어가 정말 좋지 않나요??
주변 친구들의 요청으로 이번 프로젝트를 만들었다고 합니다 :)
발표하기 전에 미리 이용해 봤는데 카카오톡 대화방 성격에 따라 제 대화 빈도가 많이 차이나더라구요.
그리고 이번 프로젝트에서 주목할 점은 실제 카카오톡 계정으로 로그인이 가능하다는거!
로그인 하면 프로필 사진까지 그대로 연동되더라구요
현섭씨는 Amchart library를 사용하여 데이터를 시각화를 시켰는데,
개발 초기에 카카오톡 텍스트 파일을 해당 라이브러리에 맞게 데이터의 포맷에 맞추는 작업이 어려웠었다고 합니다.
그리고 카카오톡 계정 연동은 개발을 하면서 뒤늦게 추가시킨 기술이라 본래의 User데이터와
구분지어서 예외처리 하는 과정에서 많은 시간을 투자했다고 합니다.
한번에 11명의 프로젝트를 담기에는
너무 스크롤의 압박이 클 것 같기에 여기까지만 쓸께요!
그 뒤 발표 내용은 2탄에서 소개시켜 드릴께요 :)
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